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广东十一选五

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                                          深度技术流:刘先林院士对“AR技术与三维GIS的融合”的讲解
                                          2018-06-14 1203次浏览 作者:

                                          6月14日广东十一选五广东十一选五,以“空间智能驱动万物互联”为主题WGDC2018地理信息开发者大会在北京国家会议中心顺利开幕,来自测绘地理信息广东十一选五、北斗位置服务、人工智能、自然资源广东十一选五、空间大数据等行业领域的专家学者广东十一选五广东十一选五广东十一选五、企业代表广东十一选五、高校师生以及行业从业者超过10000人次参会。

                                          15日上午广东十一选五,集团专场峰会——空间地理信息数据高效获取广东十一选五广东十一选五广东十一选五、应用与服务在北京国家会议中心开幕广东十一选五广东十一选五,会议特别邀请了中国工程院院士广东十一选五、摄影测量与遥感专家刘先林重磅出席广东十一选五,带来《AR技术与三维GIS的融合》技术分享广东十一选五广东十一选五。 中国工程院院士广东十一选五广东十一选五广东十一选五、摄影测量与遥感专家刘先林作技术分享《AR技术与三维GIS的融合》 以下中国工程院院士、摄影测量与遥感专家刘先林题为“AR技术与三维GIS的融合”的演讲实录(未经本人确认):

                                          刘先林:

                                          各位同志广东十一选五,欢迎大家来这里听我的报告广东十一选五。前不久中国电子协会邀请我做一个关于这方面的报告广东十一选五,因为我过去做了一些显示的技术广东十一选五广东十一选五,所以答应了。后来发现VR技术已经向AR过渡了,就是要把实景和虚景相结合广东十一选五广东十一选五广东十一选五,实景就是我们测绘人的长处了广东十一选五。昨天(6月14日)上海搞AR最著名的公司来找我要搞合作,要快速把实景生产出来广东十一选五。AR行业在2015年的时候很疯狂广东十一选五,到后来就越来越不行了。现在看起来广东十一选五,能不能把地理信息技术注入进去广东十一选五,获得新生,希望AR和VR技术进入新一轮的潮流。

                                          地学业者对AR有个定义广东十一选五广东十一选五广东十一选五,说现在空间地理信息数据主要是形的基础上来叠加各种实时大数据,就是流广东十一选五,使人们对客观世界有更深刻的认识广东十一选五,这是我们对AR的见解广东十一选五广东十一选五。这个大会包括了三维显示的报告,我们讲的是测绘工作者,立体观察已经几十年了广东十一选五,经过了很多次的更新换代广东十一选五广东十一选五。比如说左边这个立体机广东十一选五广东十一选五,右边这个就是我们解析测图仪广东十一选五,解析测图仪很少广东十一选五广东十一选五,1998年之后就不怎么用了广东十一选五,大家可能没见过广东十一选五。这个大家非常熟悉广东十一选五,就全数字广东十一选五,这个很流行,全国大概有几千套。然后多通道的立体显示广东十一选五,基于GPU的融合技术广东十一选五,我们可以实现这样的大屏幕的上下融合、左右融合,过去只能是普通三维显示广东十一选五广东十一选五广东十一选五,做成了可以在立体上显示,主要的技术就是把显卡底层的功能专门做一个空间实现融合广东十一选五广东十一选五。融合也不是那么简单,几何上要融合起来广东十一选五广东十一选五、光度融合起来、高度上融合起来广东十一选五,要看不出任何的缝广东十一选五。比如说左图是有三通道的广东十一选五,这三个通道早期都是用双液晶,最早大家都知道我们是CRT的广东十一选五广东十一选五,CRT的照度非常低,我们花几百万广东十一选五广东十一选五、上千万买过这个比利时的东西广东十一选五,不是很好用广东十一选五广东十一选五,后来全部退掉了。后来我们发明了双投影、高亮度液晶投影,亮度非常高广东十一选五,其中一个重要的技术就是两个投影来实现一个立体的投影广东十一选五广东十一选五广东十一选五,同时还要融合广东十一选五,因为一个投影仪的宽度有限的广东十一选五,我们要更大的广东十一选五广东十一选五,整个会场要很震撼的广东十一选五,这个也做了不少广东十一选五,全国所有的地理信息产业部门目前用到的液晶的高亮度的东西。右边这个用了一个国外的投影广东十一选五广东十一选五,直接人可以沉浸式的广东十一选五,也是国家测绘局用的广东十一选五。

                                          最近新出来的就是LED大屏幕,这个比较新。所有的那些投影仪亮度还是不够广东十一选五广东十一选五,不能在室外广东十一选五,只能在室内。要在室外看立体就是要高亮度的LED,LED的每一个发光管都是可以表现红蓝绿彩色的板广东十一选五,方便率很高广东十一选五,可以在野外使用。我们目前有两种方式,一种就是主动立体,就是戴上液晶眼镜广东十一选五广东十一选五,把这个液晶放在眼镜上来是可以看到的广东十一选五广东十一选五,戴上眼镜就能看到立体。另外一种方式就是被动的LED广东十一选五广东十一选五,被动LED戴的不是液晶眼镜了广东十一选五,目前销售了第一台,估计未来在一些大场合广东十一选五,像今天这个LED屏幕还是相当高了广东十一选五广东十一选五广东十一选五,但是不能看立体广东十一选五,给什么眼镜都不行广东十一选五。我们的测绘人的立体是不需要旋转的广东十一选五,现在的发展趋势就是LED广东十一选五广东十一选五。目前LED的立体大屏幕的需求非常大,已经开始出现了广东十一选五,这是最新一代的立体广东十一选五。手机立体也有。   下一步我们提倡一个叫做手机的裸眼立体广东十一选五,手机很有意思,我们年轻的时候看立体有的要拿立体镜广东十一选五广东十一选五,有的不用立体镜广东十一选五,直接拿两个照片折起来就可以广东十一选五,裸眼没有任何的装备就可以看立体广东十一选五广东十一选五。智能手机横过来以后跟我们眼基线正好相等,所以拿来看立体非常合适广东十一选五广东十一选五。所以下一步手机的裸眼立体将会出现广东十一选五,我们也致力于这方面的研究广东十一选五。因此在三维显示方面广东十一选五,应该说我们测绘人比搞AR广东十一选五、VR的人很高,而且现在还有新花样要出来,就是手机的裸眼立体,这是我们下一步要提出的广东十一选五广东十一选五。

                                          我们陆部长提出来要把所有的二维系统变成三维系统广东十一选五,因此这就给我们带来了机会。我们认为所谓的地理信息大数据分为两种,一种叫做形为主的广东十一选五广东十一选五广东十一选五,一种就是流为主的,一种是时空大数据广东十一选五,一种是实时大数据。我们做的事就是时空大数据广东十一选五广东十一选五广东十一选五,实时大数据很有意思广东十一选五,它是没有目的的广东十一选五,不知道采集是为了谁采集的广东十一选五广东十一选五,实时大数据可以进入流通领域的广东十一选五,它的时间周期也比较短广东十一选五广东十一选五,甚至于毫秒级在那里采集数据广东十一选五。我们最近采集周期也很快广东十一选五广东十一选五广东十一选五,一般一个城市最快三个月要扫一次广东十一选五,北京就每三个月要拍一次广东十一选五广东十一选五,我们拍了四万公里,马上又要开展这方面的工作了,又要拍四万公里。我们下一步怎么样?是不是新的冒出来了广东十一选五广东十一选五?又要拍广东十一选五。实时大数据频率是非常高的。

                                          我们所做的时空大数据分两种广东十一选五广东十一选五,一种是无结构大数据广东十一选五,一种是有结构的大数据广东十一选五。无结构的大数据实际上不是大数据广东十一选五,它是数据大,我们常常说的这不是大数据广东十一选五。什么叫无结构大数据呢?比如说航片广东十一选五、卫片都是这个东西广东十一选五,最近非常流行的叫做mesh模型广东十一选五广东十一选五,我们芯片机动辄售价七八百万广东十一选五广东十一选五,今年订货很多,国外的产品都没把我们压跨。国外的产品比不过我们,今年全部都找我们订货了广东十一选五广东十一选五。因此可见mesh模型非常流行广东十一选五,因为它的感官上感觉还是比较好的,但是mesh模型是无结构的广东十一选五,你看到路上的行人广东十一选五、车,你都关不掉广东十一选五广东十一选五广东十一选五,它不分类广东十一选五广东十一选五广东十一选五,更不要说分对象了广东十一选五,所以这种无结构模型的话是可以看广东十一选五、可以感受广东十一选五,它要做出决策的话只能用人脑,而结构化的时空大数据是电脑来产生知识的广东十一选五广东十一选五。要想用电脑产生知识广东十一选五广东十一选五广东十一选五,你所用到的数据绝不是无结构的大数据广东十一选五广东十一选五,而是有结构的大数据。这种数据才叫真正的大数据广东十一选五,才叫做会说话的数据,或者叫做智慧数据。而我们所说的mesh模型都不是智慧数据广东十一选五广东十一选五,仅仅是数据大而已广东十一选五。因此这套技术广东十一选五,我们地理信息界下一步为社会提供的数据一定是这样的数据,这样的数据绝对不是工厂化处理能够实现的广东十一选五广东十一选五,一定是智能化处理才能够提供的。过去说一流的企业是做标准的广东十一选五广东十一选五,现在不是说了广东十一选五广东十一选五,现在是一流的企业做平台。

                                          这是一个无结构的三维模型,这个模型很老了。

                                          传统的测绘遥感数据量非常大广东十一选五广东十一选五广东十一选五广东十一选五,但是要把它由数据大转化为大数据,必须要用人工智能的技术来对大数据进行结构化,特别是当前流行的深度学习能够自动的监测、分割、跟踪矢量广东十一选五广东十一选五广东十一选五广东十一选五、挂接属性广东十一选五广东十一选五广东十一选五。传统意义上的深度学习就是监测广东十一选五,能够找到广东十一选五,找到这里是程序广东十一选五,但是这还远远不够广东十一选五,一定要进行分割广东十一选五,然后在这个基础上进行跟踪得到矢量,然后挂接属性广东十一选五广东十一选五,如果没有属性的话是不可能产生知识的。所以说结构化数据第一个就是分层分类广东十一选五,一层层打上来的建筑物广东十一选五广东十一选五。这是我们所要求的结构化的大数据。这是电线的探头广东十一选五,在你的系统里一定是分开的管理的广东十一选五广东十一选五,对于他们搞虚拟现实的人来说很不可理解,他们做的AR广东十一选五、做的实体模型不分层分类广东十一选五,他们对这个也感兴趣广东十一选五,觉得为什么要这样广东十一选五广东十一选五广东十一选五?昨天专门跑来问我,我给他们讲了很多的原理广东十一选五广东十一选五广东十一选五。第一步这个数据一定是分层分类的广东十一选五广东十一选五,哪怕没有类,大家都混在一起不行广东十一选五广东十一选五。这个就是对象化管理广东十一选五,每一棵树都有自己的属性,一定是对象化管理的,这是结构化数据广东十一选五广东十一选五」愣谎∥骞愣谎∥骞愣谎∥澹还有一定要有三维矢量广东十一选五,像是房屋广东十一选五。这些图形的背后一定是一些文件来支持的广东十一选五,将来计算机能懂读这个东西广东十一选五广东十一选五广东十一选五,它不用再自己去用深度学习来对这些不会说话的数据进行改造,事先采集的时候就把它搞定了广东十一选五,这中间就Y轴就是对象实体广东十一选五。你要和这些工业部门相结合的话属性要求非常严格。我们可以把几何属性都事先做好广东十一选五广东十一选五。这种形式的数据是高级形式的,生产最困难,必须高度自动化广东十一选五,人工是不可能生产出来的。这种数据做出来之后可以生产任何一种低级形式的数据广东十一选五,无结构的也可以做出来广东十一选五。

                                          目前从AR的观点来看是以感性为主,不是理性的。感性为主的意思就是放在卡上进行一次碰撞检测广东十一选五广东十一选五,或者前后遮挡检测,这个就很低级广东十一选五广东十一选五广东十一选五广东十一选五,只能在卡上运算,不能在云上运算广东十一选五,我们要的数据是要在云上进行知识产出广东十一选五,这点对AR是很重要的。昨天跟他们搞虚拟的人讲到广东十一选五,我们是搞现实的广东十一选五,虚拟和现实一定要相结合广东十一选五。

                                          当然对于AR数据结构化的数据标准还有待研究广东十一选五,流动的数据,所谓的流分两种,一种是有形的流广东十一选五,比如说车辆探头广东十一选五。一种是无形的数据流,比如说数据流广东十一选五、资金流广东十一选五广东十一选五广东十一选五广东十一选五,网购的数据广东十一选五广东十一选五广东十一选五。这两种流都可以叠加到相对静止的空间地理信息数据上广东十一选五广东十一选五,使得观测效果更生动广东十一选五,这就是我们说的热力图,所以我们能够做的事很多广东十一选五广东十一选五。

                                          最后广东十一选五广东十一选五,我给他们讲了一下AR技术怎么样才能再次成为一个潮流广东十一选五广东十一选五广东十一选五,它的核心问题要使受众达到千万级广东十一选五广东十一选五广东十一选五,甚至于亿级的广东十一选五,我们做一个产品动不动就几百万。用户一年最多销七台,但是人家滴滴打车融资动不动上百亿美元广东十一选五广东十一选五广东十一选五,因为他的受众非常广广东十一选五广东十一选五、非常巨大广东十一选五,你这个AR要想再次成为潮流的话,受众一定要从少数人变成多数人。

                                          AR的下一步热点广东十一选五,跟我们地理信息相结合可以做些什么事情广东十一选五?

                                          第一个是4DAR,就是交通部门的探头广东十一选五广东十一选五。这个探头的数据量是爆炸性的广东十一选五广东十一选五,警察要想从里面找到一点知识是很困难的广东十一选五,就要用4DAR技术帮助他。因为这个探头数据里面有大部分的数据都是静止的,比如说树广东十一选五、标线广东十一选五广东十一选五、房子广东十一选五广东十一选五广东十一选五,都是静止的,只要把移动的部分提取出来广东十一选五广东十一选五广东十一选五。每个探头是有模型的广东十一选五广东十一选五,有它的位置和方位广东十一选五,在这个基础上就可以把探头的数据进行叠加,这个就是录像用深度学习很方便的可以把车找到广东十一选五,过去用这个技术是在街景发布的时候把车牌给隐蔽掉广东十一选五,现在不是了广东十一选五广东十一选五。现在是要把这个车牌用上,没有车牌的数据无法使用广东十一选五,这是我们三维模型广东十一选五。车上去之后这个模型还可以旋转广东十一选五广东十一选五,这就是AR现场的实景广东十一选五广东十一选五。也就是通过深度学习的办法把警察的数据拿出来广东十一选五,把车找出来,把固定场景的东西更真实的表现在上面,仅仅把警察所关心的车提取出来,然后投上去广东十一选五广东十一选五广东十一选五,这就是4D广东十一选五广东十一选五广东十一选五广东十一选五。

                                          如果警察关心人的话也是可以的,这有什么好处呢广东十一选五?就是数据量大的现状广东十一选五广东十一选五,而且不仅可以看到现状广东十一选五广东十一选五,还可以追溯历史广东十一选五、预测未来广东十一选五,看这个车下面要跑到哪儿去广东十一选五广东十一选五。这里面最核心的是移动对象应该是有属性的广东十一选五,就是说这些移动对象他的车牌号广东十一选五广东十一选五、车型广东十一选五、车的颜色广东十一选五,这都是移动对象的属性。所以我们的三维对象的话过去有点状对象广东十一选五、线状对象、面状对象广东十一选五广东十一选五、体状对象广东十一选五广东十一选五,这是我们的对象化管理中的四种广东十一选五广东十一选五。点状对象比如说电杆广东十一选五广东十一选五,线状对象是隔离带广东十一选五,面状对象是墙广东十一选五,体状对象是建筑物或者过街天桥。现在出来了第五种就是移动的对象广东十一选五,这个移动对象在我们的结构里面能改广东十一选五,仅仅是把属性里面对这个对象要有描述广东十一选五广东十一选五广东十一选五,在我们的属性里面有它的大写坐标广东十一选五、小写坐标广东十一选五、几何形状广东十一选五广东十一选五广东十一选五,还要增加它的时间广东十一选五广东十一选五广东十一选五。就是我们过去三维时代的时候广东十一选五,这个属性里面的几何对象三维矢量广东十一选五广东十一选五,比如说一个路灯三个点就够了广东十一选五广东十一选五,一个坐标也是三个点广东十一选五,一个电杆两个点就够了广东十一选五,一个房子当然多一些广东十一选五广东十一选五。现在移动对象的话属性里面的几何矢量就增加了广东十一选五,T1XYZ广东十一选五,T2X2Y2Z2广东十一选五,属性项里面的矢量部分变成了四维的矢量广东十一选五,这就是4DAR结构的数据基础。如果不是这样的,警察可以在系统里面调任何时刻广东十一选五、任何地点的场景,任意时间广东十一选五、任何地点、你所需要的任何对象的场景广东十一选五,可是周围的一切东西都是真实的。把干扰的车也可以去掉了广东十一选五。

                                          这是第一个“热”广东十一选五,我们预计在国家公安部门大量的探头数据量爆炸的情况下,将会有这个“热”支持AR技术进一步的发展。当然AR技术可以在手机上发布,也可以在LED上发布广东十一选五,也可以在网上发布广东十一选五。

                                          第二点就是手机上的立体观察广东十一选五,因为手机的数据量有限广东十一选五广东十一选五,目前要都从网上下载的话广东十一选五广东十一选五,你在网上下载一个带纹理的模型数量会很大。那么怎么办呢?最近我们就搞了一个数据量几乎为零的广东十一选五,几乎可以忽略不计的广东十一选五,叫做“白膜”。这就是一个“白膜”,当然这里面把建筑物关掉了,当时做得还不是很成功广东十一选五,完全用激光广东十一选五,不用影像就可以把“白膜”输入进来广东十一选五,做好之后它的数据量几乎可以忽略不计广东十一选五广东十一选五广东十一选五,用本地数据就可以漫游广东十一选五,但是标线广东十一选五、路杆、天桥都是真实的,虽然没有用影像广东十一选五广东十一选五,但是也足够让人看到这一切广东十一选五广东十一选五广东十一选五。所以这种“白膜”做出来以后就有可能在手机上进行漫游广东十一选五,这个我们认为是AR的下一个热点广东十一选五。

                                          这个“白膜”做出来之后有什么用呢广东十一选五广东十一选五?首先一个就是可以作为自动导航广东十一选五,给他们注入一些新的血液。现在的导航软件当然也有三维,但三维基本上都是虚假的广东十一选五,跟真实的情况不一致广东十一选五广东十一选五。我们现在虽然不是真实的纹理广东十一选五广东十一选五,但是基本上形状是真实的广东十一选五广东十一选五,因此从过去所谓的百度广东十一选五、高德这些自动驾驶的软件中注入这样的东西广东十一选五广东十一选五,就是所谓的实体导航广东十一选五。实体导航有什么好处呢?第一个好处就是到了目的地之后可以找到真正要去的地方,而不是走错了广东十一选五。现在因为北京搞拆违建,把大厂商和宾馆的标志都拆了,所以到了目的地之后导航结束了你也找不到要去的地方。因此这样的实体导航就可以把你的目标所处在的路口广东十一选五广东十一选五,或者是建筑物进行渲染广东十一选五,渲染成另外一种颜色广东十一选五,你这样就很容易的在最后100米的时候找到你要去的地方,这是一个模式广东十一选五广东十一选五广东十一选五。另外一个就是实体定位广东十一选五广东十一选五,假设我们把这个街区所有的“白膜”都建起来广东十一选五,这个“白膜”建起来并不是很复杂,只要车开过去数据拿回家广东十一选五广东十一选五,第二天早上就出来了,这个就靠云计算,靠GPU广东十一选五,第二天早上就可以拿到“白膜”广东十一选五,基本上八九不离十,应该说基本上不用编辑了广东十一选五。这样的数据对于未来的实体定位提供了一个基础广东十一选五广东十一选五广东十一选五,现在的定位潮流很多广东十一选五广东十一选五,现在的地基增强广东十一选五、蓝牙定位广东十一选五广东十一选五广东十一选五、基站定位,这些都是无线电定位,跟我们搞测绘的没有关系广东十一选五广东十一选五广东十一选五。但是我们搞测绘的下一步会推一个实体定位广东十一选五广东十一选五,我实体都做出来了,你拿我就可以了广东十一选五,当然也不是图像定位,图像定位的话信息量太大广东十一选五。所以我们测绘工作者在定位的技术上可能会有新的思路。

                                          第三个热点,就是AR车窗的自动驾驶广东十一选五。也就是说在国外是有这个想法的广东十一选五广东十一选五广东十一选五,还没有完全实现广东十一选五广东十一选五广东十一选五?;嵘嫌幸桓龉舅邓梢宰鯝R车窗广东十一选五广东十一选五,AR车窗就是在车上可以既把你计算机里面的实体街景的模型投影到屏幕上去,同时你又可以从,AR车窗是一个透明的广东十一选五广东十一选五,可以看到地面广东十一选五、看到实景。这两者结合起来对于自动驾驶广东十一选五广东十一选五,对于驾驶的乐趣会提高。一方面你的数据是不是对广东十一选五,就可以知道了广东十一选五广东十一选五广东十一选五。另外一方面你自动驾驶的路线是不是对广东十一选五广东十一选五,如果不对的话一定是模糊的。因此AR在移动物体广东十一选五,包括人当中都会很有用,过去的头盔都是VR头盔广东十一选五广东十一选五,目前所看到的都是VR头盔广东十一选五广东十一选五广东十一选五,这个VR头盔看不到自己的身体,也看不到地面广东十一选五广东十一选五,用户用一会儿就头晕广东十一选五。因此提出来一个AR头盔的概念广东十一选五。而AR头盔要想推广的话广东十一选五广东十一选五,那就离不开我们搞测绘的人了,因为它要实际模型广东十一选五,实际模型由谁提供呢广东十一选五?就是靠我们测绘人提供的广东十一选五,所以我们在这个当中的应用是有很多场合的广东十一选五,虽然我们是跨界融合碰撞了一下,最后反响还是很好的广东十一选五。十多个人来加我的微信广东十一选五广东十一选五,我为什么在这里做报告呢广东十一选五?就是希望我们测绘人不要局限在过去的二维广东十一选五广东十一选五、三维广东十一选五广东十一选五,现在是四维时代了广东十一选五。也许这个会来的很快广东十一选五广东十一选五广东十一选五,把AR技术和我们现有的采集技术结合起来广东十一选五,我们现在做的数据就要求非彻愣谎∥澹科学的广东十一选五,将会在马路上每隔200米就修一个5G的基站广东十一选五。刚才我们四五十类的路线都可以全要素的采集出来,这点是有基础的广东十一选五广东十一选五。但是客户提出来的一个需求广东十一选五,你采集了之后我怎么知道它的变化广东十一选五?是不是再采一次广东十一选五?我现在初步的思路还不是这样的广东十一选五广东十一选五,而是用电子标签广东十一选五广东十一选五,用RFDI的技术实现动态的监测广东十一选五广东十一选五,因此我们测绘工作者的服务面广东十一选五广东十一选五,虽然我们测绘局现在定到自然资源部去了,但是服务面是非彻愣谎∥?广东十一选五广东十一选五?淼?,几乎没有一个行业能够不用我们的技术广东十一选五。所以我们测绘地理信息工作者是在新一轮的创新大潮中大有可为广东十一选五广东十一选五。我的报告就到这里广东十一选五广东十一选五广东十一选五,谢谢。

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